ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບເວລາຈິງໄດ້ປ່ຽນແປງຮູບແບບຜົນການທີ່ຂອງການແທນໂຫຼດໂດຍການໃຫ້ຄວາມຮູ້ເຂົ້າໃຈທັນທີ່ກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງຜູ້ເຈັບ ການສຶກສາໂດຍວົງການ Journal of Telemedicine and e-Health ຕື່ມາວ່າການເຂົ້າถືງຂໍ້ມູນເວລາຈິງຢູ່ເວລາທີ່ຕ້ອງການສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການລົງມືສັ່ງເສີມສຸຂະພາບແລະເພີ່ມອັດຕາການກັບມາຫຼັງຈາກເຈັບปະເທດ ດ້ວຍການຕິດຕາມຄວາມສຳຄັນຂອງຮັກສາ, ຄຳແນະນຳ, ແລະຄວາມເສັ້ນແສງຂອງເลື່ອງ, ທີ່ສູງ, ແລະຄວາມສັນເສີນຂອງເລື່ອງ, ມື້ໆສາມາດເສີມສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຕອບຕໍ່ການຮັກສາຂອງຜູ້ເຈັບແລະເຮັດການແກ້ໄຂທີ່ຕ້ອງການ. ອີກທີ່, ການປະສົມປະສານເทັກນົນ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບສາມາດເສີມສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະຄ່າການ, ສະແດງຄວາມເຕືອນໃຫ້ກຳມະການກ່ຽວກັບຄວາມສຳພັນທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນ, ເພື່ອການແກ້ໄຂສຸຂະພາບກ່ອນທີ່ຈະເກີດ. ຄວາມສາມາດນີ້ສາມາດເປັນຄື້ຍການປ້ອງກັນເຫດການທີ່ບໍ່ດີແລະເສີມສະຫນັບສະຫນູນການແທນໂຫຼດທີ່ເປັນການເປັນພິเศດ.
ການປະສົມປະສານການວິເຄາະສ່ວນປະກອບຂອງຮູບກາຍເຂົ້າໃນການກວດສອບລະຫວ່າງ ອັດຕາທີ່ສູງກວ່າໃນການເຂົ້າໃຈສຸຂະພາບຂອງຜູ້ປ່ຽນ. ການວິເຄາະນີ້ໄປຫຼາຍກວ່າແມ່ນສາຍໂດຍການສອບສວນເຫດຜົນທີ່ເຊິ່ງເປັນເຫດຜົນ, ເຊັ່ນ ສ່ວນປະກອບຂອງເນື້ອເຫຼືອງ, ການແຜ່ນໍາຂອງເນື້ອເຟີ, ແລະ ຄວາມຊຸມໃຊ້, ທີ່ສາມາດສີ້ແຫ່ງການລົງມືທີ່ຈະເຮັດ. ການສຶກສາທີ່ອອກແບບໃນ American Journal of Clinical Nutrition ກ່າວເຖິງວ່າການວິເຄາະສ່ວນປະກອບຂອງຮູບກາຍຢ່າງເປັນລຳດັບອັດຕາທີ່ສູງກວ່າໃນການພັດທະນາແຜນການລົງມືທີ່ເປັນສະເພາະ, ໂດຍຫຼັງຈາກນັ້ນເພີ່ມຄວາມສັດສະດວງຂອງຜູ້ປ່ຽນ. ໂດຍການປະສົມປະສານການວິເຄາະນີ້ເຂົ້າໃນການກວດສອບສຸຂະພາບລະຫວ່າງ, ຄຳນິຍາມສາມາດຕັ້ງໝາຍເຫດຜົນທີ່ເປັນຈິດຈໍສູງສຸດທີ່ເປັນການແປງປັນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນ. ຜູ້ປ່ຽນສາມາດເປັນຜູ້ທີ່ສາມາດຕິດຕາມຄວາມຄื້ນຫາຍຂອງພວກເຂົາດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສູງກວ່າໃນສະຖານະຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາ, ທີ່ສະຫນຸນຄວາມສັດສະດວງແລະຄວາມສັ້ງໃຈໃນການລົງມື.
ການວິເຄາະທີ່ຕົວເອງແມ່ນການພັດທະນາທີ່ສຳຄັນໃນອຸປະກອນການແ Thai ການຂອງສຸຂະພາບສະຫລັດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍສາມາດຊື່ກວາມເປັນໄປຂອງຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາເอง. ການພັດທະນານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາລໍຖາຍຢ່າງຈົນ, ຄວາມພຽງແພງຂອງຜູ້ປ່ວຍໃນສານອາພາບ. ຕາມທີ່ສະຫະພັນຂໍ້ມູນແລະລະບົບສັນຍາເຫຼັກສຸຂະພາບ (HIMSS) ກ່າວວ່າ, ການນຳໃຊ້ການວິເຄາະທີ່ຕົວເອງສາມາດຫຼຸດເວລາລໍຖາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 50%. ການເປັນຫຼຸດນີ້ບໍ່ເທົ່າໃດແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານສານອາພາບມີເວລາເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອເປັນການແພງໃຫ້ກັບການເຮັດວຽກທີ່ສຳຄັນກວ່າ, ເຊິ່ງເearable to ຄວາມສຳເລັດໃນການແຈກແຈ້ງຂອງເສີນທີ່ແລະການແພງໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍ. ສຸດທ້າຍ, ສານອາພາບສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າ, ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການແພງໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍທັງໝົດ.
ສົມບັດທີ່ຢູ່ເຂົ້າກັບ ກະລຸນາໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການແຫ່ງຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງຜູ້ປ່ວຍ ທີ່ຖືກແຍ່ໄປໃນລະບົບສຸກຸລພາຍໃນ, ສ້າງຄວາມສຳເລັດໃນການຮ່ວມມືກັນຂອງລະບົບສຸກຸລທີ່ຕ່າງກັນ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຊ່ວຍໃນການແຫ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນໃນເວລາເຈັນ, ທີ່ເປັນສ່ວນຫຼັກໃນການຈັດການແລະການດູແນຟູ້ງຂອງຜູ້ປ່ວຍ. ລາຍງານໂດຍ EHR Intelligence ອະທິບາຍວ່າ ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຊ່ວຍໃນການຮ່ວມມືກັນຂອງຜູ້ທີ່ສົ່ງເສີງການດູແນຟູ້ງ, ເພື່ອໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນເວລາທີ່ສົນທະນາກັບຜູ້ປ່ວຍ. ດ້ວຍການສົມບັດທີ່ເປັນປັจຈຸບັນທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍ, ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຊ່ວຍໃນການເພີ່ມຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການການດູແນຟູ້ງ. ການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ປ່ຽນແປງນີ້ສ່ວນຊ່ວຍໃນການສະແດງຄວາມສັບສົນໃນການຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ປ່ວຍ, ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍສຸດໃຈກັບຜົນລົງ.
ກະສິດທີ່ຊອກເບິ່ງສຸຂະພາບຕຳຫຼວດແມ່ນເປັນການຍ້າຍຄວາມສົງສິດຂອງຜູ້ປ່ຽນໃນລົງທະບຽນ ເນື່ອງຈາກມັນສາມາດເບິ່ງສິ່ງທີ່ສຳຄັນໄດ້ທັນທີ່ ແລະເຮັດໃຫ້ການລົງທະບຽນເລີ່ມຕົ້ນມີຄວາມສຳເລັດ. ດ້ວຍການຫຼຸດລົງຂອງການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ສຳຄັນ, ກະສິດເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຄວາມສົງສິດຂອງຜູ້ປ່ຽນ ແລະເຮັດໃຫ້ການຮັບການດູແລສຸຂະພາບມີຄວາມສຳເລັດຫຼາຍກວ່າ. ການສຶກສາໄດ້ສະແດງວ່າ ອຸປະກອນນີ້ສາມາດຫຼຸດຄວາມເປັນຫຼັງຂອງພະນັກງານດູແລສຸຂະພາບ ໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງການດູແລຜູ້ປ່ຽນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍກວ່າ. ດ້ວຍການສົ່ງຂໍ້ມູນສຸຂະພາບສ່ວນຕົວຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ຜູ້ປ່ຽນແລະພະນັກງານດູແລສຸຂະພາບຈະມີຄວາມສຳພັນທີ່ແຂງແລ່ງ ແລະເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາມີຄວາມສົງສິດແລະມີຄວາມຄວາມສຳເລັດ.
ສະຖານກວດສຸຂະພາບທີ່ມີອຸປະກອນກວດເສີນຫມູ້ກ່ອນເຮັດງານ ຕື່ມັນວ່າພະນັກງານແມ່ນຕົກລົງສํາລັບການເຮັດງານ ເພີ່ມຄວາມປອດໄພໃນສະຖານທີ່ເຮັດງານ. ອຸປະກອນເຫັນສຸດວ່າການກວດສຸຂະພາບປະຈຳແມ່ນສາມາດຫຼຸດອຸบັດເຫດໃນສະຖານທີ່ເຮັດງານໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 30%. ດ້ວຍການຢືນຢັນຄວາມຕົກລົງຂອງພະນັກງານ, ສະຖານນີ້ບໍ່ແມ່ນເທົ່າໃດກັບການປິດປົກຄວາມປອດໄພ - ມັນສະແດງຄວາມສັນຍາຂອງການເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການເພີ່ມຄວາມສຸຂະແລະຄວາມຜົນໂຫຼດຂອງພະນັກງານ. ການເຂົ້າໃຈສອງທີ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນເທົ່າໃດກັບການປ໊ອງກັນພະນັກງານ - ມັນເພີ່ມຄວາມຜົນໂຫຼດຂອງການຈັດການ.
-terminal ການວິເຄາະຫຼາຍສ່ວນທີ່ວິເຄາະການປະສູມຮ່າງກາຍ ເຫຼົ່າໃຫ້ຄວາມຮູ້ຈັກທີ່ມີຄ່າແຫ່ງສຸຂະພາບຂອງຜູ້ປ່ວຍ ໄດ້ຊ່ວຍໃນການພັດທະນາແຜນສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ. ອີງຕາມຄວາມຖືກຕ້ອງຈາກຄົນລັດລະບຽນໂດຍການຄົ້ນຄວ້າໃນ Obesity Reviews ສົນທຳນັ້ນແຜນການສຸກົມແລະປະຕິບັດອາຫານທີ່ໄດ້ຖືກແຈກອອກມາ ໜ້ອຍກວ່າ 10% ຂອງການປະສູມຮ່າງກາຍ ໄດ້ຮັບຄວາມສົມບູນທີ່ສູງກວ່າ ແລະ ການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ. -terminal ການວິເຄາະຫຼາຍສ່ວນນີ້ ເຫຼົ່າໃຫ້ບຸກຄົນສາມາດຕິດຕາມ ແລະ ປັບປຸງການຮູ້ຈັກສູນສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາໃນເວລາຈິງ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສົມບູນຂອງຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ຕື່ມການເຂົ້າຮ່ວມໃນການຈັດການສຸຂະພາບ.
ສະແດງ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງການວິເຄາະໂດຍການເຮັດສະແດງຮ້ອຍພາຍໃນເວລາສັ້ນ ເຊິ່ງສາມາດຈັບຫາຄຳແນະນຳຂອງສຸຂະພາບໄດ້ ແລະ ຄວາມສຳເລັດຂອງຜູ້ປ່າຍ. ການປະສົມປະສານ AI ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ອອກພິມໃນ Nature Medicine ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິເຄາະ. ດ້ວຍການໃຊ້ເทັກນົອລົກການສະແດງທີ່ມີຄວາມປົກກະຕິ, ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ສັ້ນເວລາວິເຄາະ ແລະ ອັນມັກການດູແລການรັກສາ ແລະ ຄວາມສັດເຈັບຂອງຜູ້ປ່າຍ.
ບ້ານແມ່ນກະສັດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະເລືອດ ອັງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການໃຫ້ບໍລິການສຸຂະພາບຕໍ່ຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ມີຜົນໂຫຼດທີ່ດີຕໍ່ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນເຂດອົບອຸ. CDC ລາຍງານວ່າ ກະສັດສານສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຮັບການດູແນຟັງສຸຂະພາບໄດ້ກວ່າ 50% ຂອງຜູ້ປ່ວຍທີ່ຢູ່ໃນຊົມສັງຄົມທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສູນ. ການມີຄວາມສາມາດນີ້ ສຳເລັດໃນການໃຫ້ຜົນການວິເຄາະເລືອດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະ ຕຳຫຼວດການຕິດຕາມໄດ້ທັນเวลา ເຊິ່ງເປັນການປຸ້ມປົ້ມໃນການເພີ່ມຄວາມສັດສະດູຂອງຜູ້ປ່ວຍ. ດ້ວຍການປິດຫໍ່ໃນການເຂົ້າถືງສຸຂະພາບ, ບ້ານແມ່ນຈຸດສຳຄັນໃນເສັ້ນທາງການເຂົ້າຮ່ວມໃນລະບົບສຸຂະພາບສະຫະລັດ.
ການປະຕິບັດໃຊ້ລະບົບສອບສວນສຸຂະພາບອຟເຕີມ ໃນສະຖານທີ່ຮຽງຮ້ານສຸຂະພາບ ບໍ່ໄດ້ແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການນຳເຂົ້າຂໍ້ມູນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ສືບສາການຮຽງຮ້ານສຸຂະພາບ ສືບຄົ້ນ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ເຈັບ ອີງຕາມຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມມີຄວາມສະຫຼຸບສະຫຼັບ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ຖືກສຳເລັດໂດຍສະມາຊິກສະພາແມ໊ຟຣິການ, ການເອົາໃຊ້ລະບົບອຟເຕີມໃນການຮຽງຮ້ານສຸຂະພາບ ບໍ່ໄດ້ແຕ່ເພີ່ມອັດຕາຂອງການນຳເຂົ້າຂໍ້ມູນ 40% ເທື່ອ. ຄວາມສຳເລັດນີ້ ຕຳແໜ່ງໃຫ້ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງຜູ້ເຈັບ ນຳມາໃຊ້ໄດ້ ແລະ ການເຂົ້າມາຊ່ວຍເຫຼືອເວລາ. ດັ່ງນັ້ນ ມັນນຳມາຫາຄຸນຄ່າຂອງການຮຽງຮ້ານທີ່ດີກວ່າ ແລະ ຄວາມສັນຕຸສຂອງຜູ້ເຈັບ ໂດຍທີ່ຜູ້ທີ່ສືບສາການຮຽງຮ້ານສຸຂະພາບສາມາດເຂົ້າມາຊ່ວຍເຫຼືອການເກີດຂອງບັນຫາສຸຂະພາບ.
ການສຶກສາທີ່ເປັນກາຍຂອງພະນັກງານໃນດ້ານຄວາມສາມາດການລົງທະບຽນແຫ່ງກົດໄປ ເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນສູງສຸດເພື່ອໃຊ້ອຸປະກອນການແທນໄພດີໆ. ດ້ວຍການລົງທຶນໃນການສຶກສາແລະພัฒນາ, ສະຖານທີ່ຮຽກຮ້ອງການດູແນການພິກັບສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າພະນັກງານຂອງພວກເຂົາສຳເລັດຜົນໂຫຼດທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກເทັກນົອລົກ, ໂດຍສຸດທ້າຍແມ່ນເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການຕິດຕໍ່ກັບເຈົ້າຂອງ. The Joint Commission ອອກແບບວ່າພະນັກງານທີ່ໄດ້ຮັບການສຶກສາດີໆ ບໍ່ແມ່ນເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການສົ່ງເສີມການດູແນການພິກັບ, ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບທີ່ດີຕໍ່ຜົນລົງຂອງເຈົ້າຂອງ. ລ່ວມທັງນີ້, ການສຶກສາທີ່ເປັນກາຍແລະເປັນປົກກະຕິ ຕື່ມການເພີ່ມຄວາມເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ, ເຊີ້ງສະໜັບສະໜູນຄວາມສຳເລັດຂອງພະນັກງານແລະລົບລົ້ມອັตราຂອງການປ່ຽນແປງ. ດ້ວຍການສຶກສາພະນັກງານທີ່ເປັນກາຍໃນການໃຊ້ອຸປະກອນການລົງທະບຽນທີ່ມີຄວາມສູງ, ສະຖານທີ່ຮຽກຮ້ອງການດູແນການພິກັບສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າມີການຈັດການເຈົ້າຂອງທີ່ມີຄວາມສຳເລັດແລະສ້າງສາການດູແນການພິກັບທີ່ມີຄວາມສຳເລັດ.
ການໃຊ້ວິເຄາະຂອງເມືອງຫນ້ຳບ່ອນອນສະເພາະແມ່ນອະນຸຍາດໃຫ້ສະຖານທີ່ຮັກສາສຸຂະພາບປ່ຽນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ປ່ວຍເປັນຄວາມຮູ້ທີ່ມີຄ່າກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມສັດສະຕິສະພາບແລະຄຸນຄ່າຂອງບໍລິການ. ທ່ານສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍໂຕຈຸດໄດ້ໂດຍການໃຊ້ເทັກນົອລົジーຂັ້ນສູງ, ເພື່ອຄົ້ນພົບແຫຼວດແລະແບບລັດທີ່ອາດຈະຍັງຢູ່. ການສັນຍາມີຄວາມສັງຄົງທີ່ອັນທັມດ້ວຍວິເຄາະຂອງເມືອງຫນ້ຳບ່ອນອນສະເພາະ, ສາມາດນຳໄປສູ່ຄວາມສັດສະຕິສະພາບທີ່ດີກວ່າຂອງຜູ້ປ່ວຍ, ຂົງກັບທີ່ໄດ້ສະແດງໃນການສຶກສາຫຼາຍການໂດຍ Health Management Academy. ການສຶກສາເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານສຸຂະພາບແປງບໍລິການໃຫ້ສົງຄົງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ປ່ວຍ, ເພື່ອປຸງຄວາມຄຸນຄ່າ. ການປະຕິບັດຂອງຄວາມຮູ້ເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຕິດຕາມຄວາມສັດສະຕິສະພາບຂອງຜູ້ປ່ວຍເປັນຄົ້ນ, ໃຫ້ມີການແກ້ໄຂບໍລິການເປັນຫຼັງຄັ້ງ.
ການຕັ້ງຄ່າລູບສົ່ງຄືນຄວາມຄິດເຫັນອະທິຍາຍາມໃຫ້ຜູ້ให້ຄວາມຊ່ວຍເຫຼຸດໄດ້ຮັບຄວາມຄິດເຫັນຂອງພັດທະນາຈາກປະຊາຊົນເกື່ອນທີ່ເຂົ້າຮັບການແນະນຳ ທີ່ເພີ່ມເຕີມການສ້າງວັນທີ່ມີການພັດທະນາຢູ່ເสมອໃນອົງການ. ການສົ່ງຄືນຄວາມຄິດເຫັນແມ່ນການແນະນຳວ່າປະຊາຊົນເປັນທີ່ສົນໃຈແລະມີຄ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການແນະນຳແມ່ນສ່ວນຕົວແລະສະຫຼຸບສະຫຼິມ. ອັນດັບຈາກ Beryl Institute ຕຳແໜ່ງວ່າອົງການທີ່ໃຊ້ການສົ່ງຄືນຄວາມຄິດເຫັນເຫຼົ່ານີ້ເປັນການພັດທະນາ 20% ໃນຄະແນນທີ່ເປັນການແນະນຳ. ການເຮັດຕາມຄວາມຄິດເຫັນທີ່ໄດ້ຮັບມາ, ອົງການສາມາດແປງການບໍລິການຂອງພວກເຂົາເພື່ອສົ່ງຄືນຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງຂອງປະຊາຊົນ, ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມສຸກໃຈໃນການແນະນຳ. ການສົ່ງຄືນຄວາມຄິດເຫັນນີ້ບໍ່ແມ່ນເພີ່ມຄວາມສຸກໃຈເທົ່ານັ້ນ, ມັນຍັງສະຫຼຸບສະຫຼິມຄວາມສົນໃຈແລະການປັບປຸງຂອງປະຊາຊົນ, ສ່ວນປະກອບທີ່ສຳຄັນສຳລັບຄວາມສຳເລັດໃນການແນະນຳທີ່ເປັນການສຳຄັນ.
Copyright © 2025 by Shenzhen Sonka Medical Technology Co., Limited - Privacy policy